AI 로봇 시장과 새로운 트랜드
2024-09-23
AI 로봇 시장과 새로운 트랜드
AI 로봇은 인공지능 기술이 탑재된 기계로 자율적 또는 인간의 개입을 최소화하면서 작업을 수행할 수 있다.
이 로봇은 환경과 경험을 통해 학습하고, 데이터 분석을 기반으로 판단을 내리며 새롭게 변화하는 주변 상황에 적응할 수 있다.
로봇의 AI는 자연어 처리, 문제해결, 머신러닝 그리고 사람의 인지능력을 모방하는 감각 능력이 있어 제조, 의료, 자동차 및 서비스 등 다양한 산업 분야에서 운영을 간소화하고 정확성과 안전성을 개선하는 일에 활용할 수 있다.
Market.us 에 따르면 AI 로봇 시장은 2023년 152억 달러로 평가되었으며 2033년까지 연평균 성장률 22.1%로 1,119억 달러에 이를 것으로 예상된다.
https://market.us/report/ai-robots-market/
AI 로봇에 대한 수요는 자동화 및 효율적인 데이터 관리를 목적으로 다양한 산업 분야에서 도입되고 있다.
제조 분야에서의 AI 로봇은 복잡한 조립 라인을 자동화하여 인건비를 절감하고 생산성을 높이는 데 기여하고 있다.
의료 분야에서는 수술 및 환자 관리를 지원하여 정밀성을 높이고 회복 시간 단축에 성과를 내고 있다.
로봇 기술이 가정에서의 보조장치와 교육도구 등 일상생활에 더 쉽게 접근하고 적용할 수 있게 됨에 따라 일반 소비자 층의 수요도 계속 증가하고 있다.
AI 로봇 관련 통계
● AI 로봇 시장은 '23년에 152억 달러로 평가되었으며' 33년까지 연평균 성장률 22.1%로 1,119억 달러에 이를 것으로 예상
● `23년 AI 기반 솔루션 수요 증가로 서비스 부문의 39%를 차지
● `23년 산업용 로봇이 로봇 전체 시장의 60%를 차지했으며, 이는 제조 및 생산 부문에서 광범위하게 사용되고 있음을 반영
● 머신러닝이 `23년의 주요 기술로 전체 기술에서 35%를 차지하고 있으며 AI 로봇에서 중요한 역할을 하고 있음을 강조
● `23년 80억 여의 AI 기반 음성 비서가 활약하고 있는 것으로 추정
● AI는 2030년까지 전 세계 GDP에 약 15조 7천억 달러 기여할 것으로 예상
● AI 기술이 비즈니스 생산성을 최대 40%까지 향상
● AI 스타트업 지난 20년 동안 14배 증가
● `22년 인공지능 관련 5,800만 개의 일자리 창출
● AI 산업은 `27년까지 연평균 33.2%씩 성장할 것으로 전망
● `33년까지 글로벌 AI칩 시장 3,410억 달러로 예상
● 현재 전 세계적으로 270만 대 이상의 산업용 로봇이 용접, 페인팅 및 자재 운반 현장에서 가동 중
● 헬스케어 로봇 시장은 `25년까지 160억 달러 초과 예상. 로봇 수술 시스템과 환자 관리 로봇의 급속한 성장
(미국 국립보건원)
● 전 세계적으로 5,000대 이상의 로봇 수술 시스템이 설치되어 있으며 의료 업무 및 의료 시스템에 AI 로봇을 통합하고 있다.
(미국 국립보건원)
● `24년 현재 전 세계적으로 약 350만 대의 산업용 로봇 운영. 현대 제조업에서 자동화의 중요한 역할을 강조 (EY)
● `24년에 약 59만 대의 새로운 로봇 설치 예정. 산업용 로봇 설치 급증으로 자동화 속도가 가속화되고 있음을 시사. (IFR)
● `23년, 북미 지역에서 AI 로봇 33%의 시장 점유율
AI 로봇의 새로운 트렌드
● 생성형 AI 통합(Generative AI Integration)
AI 로봇이 생성형 AI와 빠른 속도로 통합되고 있다.
고장이 발생하기 전에 예측하여 알리므로 유지관리 업무를 개선하여 운영경비 절감효과를 가져온다.
또한 통합하면 자연어를 사용하여 로봇을 프로그래밍할 수 있으므로 비전문가도 쉽게 접근할 수 있다.
● 코봇확대(Expansion of Cobots)
협동로봇(코봇)은 전통적인 산업환경을 넘어 새로운 응용 분야로 확장되고 있다.
이제 무거운 물건을 들거나 반복적인 작업을 돕는 일을 넘어 변화가 심한 역동적인 환경에서 인간과 함께 안전하게 협업할 수 있도록 설계되고 있다.
● 모바일 매니퓰레이터(Mobile Manipulators)
"MoMas"로 알려진 이 로봇은 이동성과 조작 기능을 결합하여 물류 및 제조 부문에서 다양한 작업을 수행할 수 있도록 설계되었다.
복잡한 환경 속에서 물건을 찾아오거나 유지보수와 검사 작업도 가능하여 도입이 확대되고 있다.
● 디지털 트윈(Digital Twins)
디지털 트윈 활용으로 물리적 시스템의 가상 시뮬레이션이 가능하다.
가상 환경에서의 시물레이션으로 실제 물리적 테스트로 인해 발생할 수 있는 위험 요소가 개선되고 가상 복제본으로 로봇의 작동 및 유지관리를 최적화하는 데 도움이 된다.
● 휴머노이드 로봇의 발전(Advancements in Humanoid Robots)
다른 로봇 기술에 비해 아직 초기 단계에 있지만 휴머노이드 로봇은 다양한 분야에 응용 가능성이 있어 각 사 경쟁적으로 개발하고 있다.
휴머노이드 로봇은 사람 중심의 작업환경 속에서 작동하도록 설계되어 다양한 분야에서 혁신을 일으킬 수 있는 잠재력을 가지고 있다.
AI 로봇의 사용 사례
● 창고 자동화
자율이동로봇(AMR)은 창고에서 널리 사용되어 수작업을 줄이고 효율성을 높이고 있으며. 옥외 환경 및 복잡한 환경에서도 운용을 확장하고 있다.
● 제조
제조 분야의 AI 로봇은 머신러닝 및 AI 기술 향상으로 조립 작업뿐 아니라 새로운 작업 학습과 응용 능력이 있어 검사 및 유지보수에도 점점 더 많이 사용되고 있다.
● 의료 지원
헬스케어 부문의 AI 로봇은 수술 보조에서 일상적인 행정에 이르기까지 다양한 의료 업무에 응용되어 수술의 정밀성과 병원 관리의 효율성 향상이 기대된다.
● 고객 서비스
AI 기반 휴머노이드 로봇과 가상 비서는 고객 서비스 업무에서 자율성을 높여가며 고객 상담과 문의를 처리한다.
● 연구 개발
첨단 AI 로봇은 R&D 분야의 복잡한 실험 그리고 섬세한 재료의 정밀성과 재현성이 요구되는 첨단기술산업 분야에서 필수 도구가 되어가고 있다.
도전 과제
● 높은 비용
AI 로봇에 대한 초기 투자와 지속적인 유지관리 비용은 이 기술의 적극적인 도입을 어렵게 하고 있다.
● 기술적 복잡성
AI 로봇은 머신러닝, 자연어 처리, 컴퓨터 비전 같은 정교한 기술의 집합체이다.
인간의 유연성과 판단력에 부합하는 기능을 개발하는 일은 복잡하고 자원 집약적이다.
● 규제 및 안전 문제
기존 법률과 AI 로봇의 급속한 발전 사이에 법적 불확실성이 존재한다.
또한 다양한 환경에서 로봇과 상호작용하는 안전이 중요한 관심사가 되고 있다.
● 기술 격차
AI 로봇을 운영하고 유지 관리할 숙련 전문가가 부족하다.
자격을 갖춘 오퍼레이터의 부족은 로봇 기술의 발전과 효과적 활용을 지연시키는 원인 중 하나이다.
● 통합 문제
AI 로봇을 기존 시스템 및 워크플로에 효과적으로 통합시키는 일은 어렵다.
현재 비즈니스 프로세스와 인프라에 상당한 변화가 필요하다.
AI 로봇 활용 분야
● 헬스케어 응용 분야
인구 고령화, 수술 보조기구에서 환자 치료에 이르기까지 의료 분야에서 로봇 지원에 대한 수요 증가는 비즈니스 성장의 기회이다.
● 협동 로봇(코봇)
코봇 기술의 발전으로 로봇은 인간과 함께 안전하게 작업할 수 있게 되었다.
이전에는 인간과 로봇의 협업이 위험하고 비효율적이었으나 새로운 응용 분야로 떠오르고 있다.
● 제조
AI 로봇은 스마트 팩토리와 인더스트리 4.0 진화의 중심에 있어 자동화, 정밀성 및 효율성 향상 등 제조 프로세스 개선에 큰 역할이 기대된다.
● 컨슈머 로봇
청소 및 보안 등 컨슈머 로봇에 대한 관심과 수요가 높아짐에 따라 컨슈머 로봇시장이 빠르게 확대되고 있다.
● 서비스 산업 자동화
AI 로봇은 고객 서비스, 청소 및 운반 업무의 자동화를 위해 서비스 산업에서 점점 더 수요가 높아지고 있다.
운영 비용을 크게 줄이고 서비스 품질을 향상시키는 기회가 될 것이다.
맺음말
AI 로봇 시장은 자동화에 대한 수요 증가와 지속적인 기술 발전으로 성장이 기대되는 분야이다.
이 시장은 고비용, 법적 규제 및 기술적 복잡성 등 과제에 직면해 있지만 의료, 제조 및 컨슈머 로봇 분야에서 상당한 비즈니스 성장 잠재력을 가지고 있다.
AI 로봇에 투자하려는 기업은 AI 로봇의 잠재력을 최대한 활용하기 위해 기술 발전과 시장에 대한 통찰력을 전략적으로 활용하는 한편 해결 과제도 간과하지 말아야 한다.
참고 | https://www.roboticstomorrow.com/story/2024/08/ai-robots-transforming-industries-with-smart-robotic-solutions/23005/