세계경제포럼 등대공장 (Global Lighthouse Network) - 아모레퍼스픽 뷰티파크(오산) / 한국수자원공사 화성 AI정수장 선정

아모레퍼시픽 뷰티파크(오산)와 한국 수자원공사 K-water AI 화성정수장이

2023년 12월 세계경제포럼 (World Economic Forum:WEF) 글로벌 등대공장(Global Lighthouse Network)으로 선정 되었다.

글로벌 등대공장은 어두운 밤에 등대가 배를 인도하는 것과 같이 인공지능, 로봇, 사물인터넷, 빅테이터 등

제 4차 산업혁명 기술을 적용하여 성과를 낸 제조기업의 공장으로 글로벌 선도 공장의 네트워크이다.

세계경제포럼과 매킨지 앤 컴퍼니가 팀을 이루어 전 세계 제조기업의 공장을

대상으로 서류지원, 현장평가, 최종선정 과정을 거쳐 매년 선발하고 있다. 

한국 제조기업 중에서 등대공장으로 선정된 곳은 포스코 포항 스마트팩토리(`19),

LS Electronics 청주 스마트팩토리(`21), LG 전자 창원 스마트파크(`22)가 선정된 바 있으며

2018년 16개 공장을 시작으로 현재까지 전 세계적으로 153개 공장이 등대공장으로 선정되었다.

글로벌 등대 공장의 대표적인 기술 적용 사례(해외)

· 존슨 앤 존슨: 로봇을 통한 프로세스 자동화, AI 통합 디지털 플랫폼

· 슈나이더 전기: 로봇도입 및 AI 품질검사, 이상징후 감지 및 원인분석

· 폭스 콘: Cloud 플랫폼, AI로 생산 계획 최적화, IoT기반 품질관리

· BMW: IoT 센서, AI로 생산 자동화 및 품질관리, 예측 유지보수

글로벌 등대 공장 대표적인 기술 적용 사례(국내)

· 포스코: 딥러닝 AI 기반 용광로 조업 자동제어, 초정밀 도금 제어

· LS: 자율주행 물류 로봇, AI 자동용접 시스템, ML기반 소음·진동 검사

· LG: 가전제품의 불량(긁힘, 찍힘, 진동)을 AI 이미지, 소음·진동 검사

아모레퍼시픽 뷰티파크(오산)

세계적 화장품 회사인 아모레 퍼시픽의 뷰티파크(오산) 등대공장은 인공지능(AI)과 3D 프린팅을 비롯한

제 4차 산업혁명 기술을 제조 공정에 적용하여 제조 프로세스 디자인을 최적화하였으며 신제품 도입 가속화와 유연성을 향상시켰다.

성과로 신제품 생산 리트타임을 50% 줄였으며 품질도 54% 개선되었다. 

또한, 코스메틱 제조의 스토어 커스터마이즈화가 가능하여 800,000 이상의 독특한 맞춤형 화장품을 제공할 수 있게 되었다. 

아모레퍼시픽 뷰티파크(오산) 등대공장 유스 케이스 TOP 5

① AI 기반 커스터마이즈 코스메틱 서비스 - 800,000 이상(Customized Stockkeeping units:SKUs)

② AI 기반 코스메틱 프로세스 디자인 최적화 - 50% 개선(New product lead time) 

③ 자체 진화 코스메틱 제조 - 54% 개선(Manufacturing defect rate)

④ 패케이징라인 AI 기반 Fault detection - 344% 향상(Packaging line productivity)

⑤ 3D 프린팅으로 패케이징 생산 - 71% 개선(Tooling procurement time)

한국 수자원공사 K-water(화성) AI정수장

한국수자원공사 화성 AI 정수장은 전 세계 물관리 시설 중 최초로 글로벌 등대공장에 선정되었으며,

국민의 삶과 직결되어 높은 수준을 요구받는 공공 물 서비스 분야 최초의 사례이다.

화성 AI 정수장은 경기도 화성시, 평택시에 일 최대 26만㎥의 생활용수를 생산·공급하며,

평택시 고덕 산단에 최대 22만㎥의 공업용수를 공급하는 시설로, 수돗물 생산·공급 과정 전반에 ICT 및

인공지능(AI) 기술을 도입하여 디지털 전환을 추진한 대한민국 최초의 광역상수도 시설이다.

화성 AI 정수장은 빅데이터 기반의 인공지능기술을 적용하여 주요 정수처리 공정을 자율 운영하고,

에너지 관리, 설비 상태 예측을 기반으로 한 사전 예방정비, 지능형 영상감시 등이 융합된 제 4차 산업혁명 기술을 갖춘 것이 특징이다. 

이를 통해, 이상기후에 따른 급격한 물관리 여건 변화에 안정적이고 신속하게 대응하고 있으며 실시간으로

전력량을 감시, 분석하는 등 최적 설비 운영을 통해 효율적으로 에너지를 활용한다.

한국 수자원공사 K-water(화성) AI 정수장 등대공장 유스 케이스 TOP 5

① 자율지능 플랜트 운영시스템 - 프로세스 공수 104% 향상( Process labour efficiency)

② 수용예측기반 에너지 최적화 - 에너지 소비 10% 개선(Energy consumption)

③ ML-기반 예측보전 - 메인터넌스 비용 33% 개선(Maintenance cost)

④ 교육훈련 및 메인터넌스 디지털트윈 - 교육훈련 시간 33% 단축(Training time)

⑤ CCTV 기반 안전관리 AI - 우발 문제 발생 대응 시간 75% 단축(Incident response time)

참조 | https://www3.weforum.org/docs/WEF_Global_Lighthouse_Network_Adopting_AI_at_Speed_and_Scale_2023.pdf​