제조 현장에서 활약 중인 산업 사물인터넷(IIoT)

산업 사물 인터넷(IIoT)은 정보 기술(IT)과 운영 기술(OT)을 융합한 스마트 제조에 있어서 필요한 핵심 기술이다.

세계 IIoT 시장은 2020년에 미화 2,160억 달러로 평가되었으며, 2028년에는 미화 1조 달러에 이를 것으로 예상하고 있다.

제조에서 활약하고 있는 상위 IIoT 솔루션을 소개한다.

원격 모니터링(Remote monitoring)

IIoT를 통해 제조 프로세스와 기계 설비를 원격으로 모니터링하고 제어할 수 있다.

이 기술을 통해 공장 운영 의사결정에 중요한 제조정보와 데이터를 실시간으로 파악하고 통찰력을 확보할 수 있다.

하이브리드 업무 시대에 IIoT는 또 다른 솔루션을 제공한다.

IIoT를 사용하여 주요 운영 및 분석 시스템을 중앙집중 관리에서 지역분산 관리가 가능하므로 제조 현장과 지리적으로

떨어져 있는 곳에서도 원격으로 업무를 수행할 수 있도록 지원할 수 있다.

에너지 관리(Energy management)

IIoT는 산업 시설 전반의 에너지 소비를 관리하는 데 도움이 된다.

IIoT로 연결하여 제조 장치의 실시간 운영 데이터를 토대로 에너지 관리의 최우선 순위를 결정할 수 있다.

개선해야 할 부분을 찾아 에너지 비용을 절감하며, 부가가치가 없는 일을 파악하여 시간과 노력의 낭비를 방지할 수 있다.

품질관리(Quality control)

IIoT를 품질 검사에 활용한다. 공장 출하 전에 결함을 발견하여 고객만족도 향상으로 이어진다.

배기 가스 시스템 같은 일부 구성 부품의 경우 요구 기준을 충족하는 것은 필수적인 일이다.

IIoT 활용으로 제조 공정을 지속적으로 모니터링하며 데이터 수집이 가능하다.

IIoT 솔루션을 활용하여 품질 관리 업무 및 결함 검색을 실시간 효율적으로 할 수 있다.

안전성 향상(Safety)

중장비 설비의 내부 부품이나 안전 기능에 문제가 발생하면 오퍼레이터나 그 주변에서 일하는 사람들에게 위험하게 된다.

이러한 안전 문제에 있어서 IIoT 기술 어플리케이션 같은 스마트 제조 기술이 게임 체인저 역할을 할 수 있다.

중장비 시스템의 소리, 진동, 온도, 주파수와 관련된 기계의 중요 특성을 모니터링하고 알림 경보를 울리도록 하여 모든 것이 안전하게 운영되도록 지원한다.

산업 자동화(Industrial automation)

IIoT 기술과 자동화 기술의 통합으로 제조 프로세스를 자율적이고 최적화하여 생산성을

향상시키고 오류를 줄이며 운영 효율성을 높일 수 있다.

IIoT로 생산설비를 연결하여 지능적이고 데이터 기반 의사결정을 할 수 있는 시스템을 구축할 수 있다.

업무차량 관리(Fleet management)

IoT를 활용하여 제품과 부자재를 운반하는 차량의 상태와 위치에 대한 실시간 정보를 파악한다.

효율적인 연료 사용과 도로 정체 시 효율적인 배송 노선에 대한 정보를 알려줄 수 있다.

이 데이터를 토대로 최적 경로를 선택하고, 운전자의 안전을 개선하며, 고객 지정 시간 납품율도 제고할 수 있다.

스마트 그리드(Smart grid)

스마트 그리드는 제어 기술, 자동화 기술 및 장비로 구성되어 있다.

IIoT와 연결하여 스마트 미터기, 미터기 중앙통제소 및 변전소에서의 전기 수급에 대한

디지털 대응으로 안정적으로 전기를 공급하는데 기여하고 있다.

자산추적 및 관리(Asset tracking and management)

IIoT는 생산장비, 차량, 제품 및 부자재 재고를 비롯한 자산의 추적과 관리를 용이하게 하고 실시간 가시성을

높여 분실 또는 도난을 방지하는 솔루션으로 활용되고 있다. 모션제어 자산 추적은 기본적으로 공장 전체의

모든 장비에 대한 상태를 한눈에 볼 수 있도록 가시화하는 것을 의미한다.

자산을 추적하는 가장 큰 목적은 자산관리의 번거로움을 줄이고 생산 설비와 기계의 효율성을 최적화하는 데 있다.

공급망 최적화(Supply chain optimization)

IIoT의 다양한 활용 중 하나로 재고 수준을 모니터링하고, 출하량을 추적하고, 최적의 경로를 확인하여,

전반적인 물류 효율성을 개선함으로써 공급망 운영을 간소화할 수 있도록 지원하는 솔루션이다.

이 솔루션으로 공급망 최적화하여 제조 운영 비용을 최소화하고 고객 만족도를 개선할 수 있다.

ERP 시스템은 다양한 기능을 중앙 집중식 솔루션으로 통합하는 반면, MES 시스템은 리소스의 효율적인 활용을

보장하면서 생산 활동을 모니터링하고 제어하는 큰 도움이 된다. 이 두 기술을 IIoT와 연결하면 공급망 시스템과 생산시스템을 통합할 수 있다.

예측 정비(Predictive maintenance)

공장의 장비와 기계를 IIoT와 연결하여 가동 상태를 실시간 모니터링할 수 있다.

설비의 데이터를 수집하여 사전에 유지보수 예측으로 설비의 다운타임을 줄이며, 유지보수 일정을 최적화한다.

예측 유지보수 업무 이력과 데이터를 기계 학습에 티칭하면, 날로 증가하는 장비 유지보수 비용을 삭감할 수 있다

예측 정비는 고비용 자산을 보유한 모든 제조 현장에 매력적인 차세대 설비 유지보수 관리 방법으로 떠오르고 있다.

예측 유지보수로 전환하기 위한 첫 번째 단계는 당면한 정비면에서의 과제(비용, 낭비 또는 비효율성의 원인)를

이해하고 비즈니스에 가장 적합한 사용 사례를 활용하는 것이다.

참조 | https://manufacturingdigital.com/smart-manufacturing/top-10-iiot-applications?