-What is the Blue collar AI-

Jan Koutnik 박사는 유럽의 산업용 AI 분야에서 가장 중요한 인물 중 한 명이다. 

그는 프라하에서 공부한 후 스위스의 Jürgen Schmidhuber 박사와 함께 NNAISENSE에서 일했다. 

Koutnik과 그의 팀원들은 오랫동안 독일의 Audi, Festo 및 Trumpf사와 함께 프로젝트를 수행한 경험이 있다.

Koutnik과 그의 팀은 NNAISENSE를 나와 새로운 회사인 EVOPTIMA를 설립하여 Blue Collar AI에 집중하고 있다. 

10년 이상의 산업계 경험을 바탕으로 그는 HANNOVER MESSE의 요청으로 AI에 대한 산업계의 5가지 가장 큰 오해를 다음과 같이 요약했다.

● 많은 기업이 최신 AI 개발에 대해 오해하고 있으며 제품 및 프로세스와 관련된 모든 문제를 해결할 것이라고 미루어 생각하고 있다. 

   AI에 대한 이해와 자사에 어떤 의미가 있는지 인식이 부족하다.

● 많은 기업이 강화 학습 접근법과 최적화 문제의 구분에 혼란을 겪고 있다. 

   그들은 강화 학습으로 최적화 문제를 해결하려고 한다. 

   복잡한 문제를 해결해 주는 도구 때문에 간단한 문제를 큰 문제로 바꾸는 일이 종종 발생한다. 

   일에 렌치를 집어던지는 격이다.

● 많은 기업이 제품 혁신을 위해 "AI 기반 솔루션" 활용을 시작하려고 할 때 먼저 3명의 박사급 지원자를 고용한다. 

   그러나 이들은 시장출시를 위한 연구 수행을 원하지 반드시 시장에 출시할 수 있는 제품을 개발하고 싶어하는 것은 아니다.

● 솔루션 통합으로 발생하는 문제를 잘못 판단하는 경우가 많다. 

   AI로 인한 문제는 부분적인 작은 것일 수도 있으나 보안 담당 매니져가 중지라고 말하면 결국 프로젝트가 중지된다.

● 생성형 AI를 바로 AI로 생각하고 있는 매니져들이 많이 있다. 

   생성형 AI가 산업계의 모든 문제를 해결하지는 못할 것이다. 

Jan Koutnik은 Industrial AI Podcast에서 이러한 문제를 어떻게 방지할 수 있는지, 자신의 Blue Collar AI의 접근 방식은 무엇이며 강화 학습의 미래를 예측하는 이유를 설명한다.