제조업의 인력활용 재설계가 불가피하다.

전통적으로 제조업에서 일해온 방식이 제조업에도 사람 개인에게도 탐탁치 않았던 것은 분명하다. 이 사실은 산업계의 수백만 노동자들에게 변화가 무엇을 의미하는 지에 대한 우려와 불안 때문에 지금까지 간과되어 왔다.

제조업계 선도 기업들이 오늘날 진화하는 시장의 요구에 잘 대응해 왔지만 현재제조업은 중대한 전환점에 도달하였다. 인건비 상승 그리고 세계적인 공급망 중단에 이르기까지 보다 효율적인 프로세스의 필요성에 대해 전례 없는 압박을 받고 있다. 

그러나 전통적인 제조 방식으로는 더 이상 이러한 문제를 해결할 수 없다는 것이 분명해졌다. 제조업의 작업은 반복적인 노동 기반에서 지능형 자동화가 우선시되도록 재설계되어야 한다. 이것은 인력 활용에 어떤 의미가 있는 것일까?

전통적인 제조방식

공장이 생긴 후 인간은 주로 반복적인 작업을 수행해 왔다. 과거에는 이것이 적절할 수 있었지만, 이러한 단조로운 역할은 비효율적일 뿐만 아니라 인간의 타고난 장점을 활용하는 데 실패했다는 것이 증명되었다. 인간은 이러한 반복적이고 노동 집약적인 움직임에 적합하지 않기 때문에 많은 사람들이 작업 현장에서 부상을 당하기 쉽다.

전통적으로 제조업에서 사용해온 방식이 제조업에도 작업자인 개인에게도 좋지 않았다는 것은 분명하다. 이 사실은 산업계의 수백만 노동자들에게 변화가 무엇을 의미하는 지에 대한 불안과 우려 때문에 지금까지 간과되어 왔다.

첨단 자동화가 현재 인력을 대체할 것이라는 우려가 있지만 다행히 그런 경우는 발생하지 않을 것이다. 많은 사람들의 일이 기술로 대체된다기 보다는 더 복잡하고 부가가치 있는 일을 하기 위해 이동할 것이다.

인력의 새로운 역할

인텔리젼트 자율(Autonomous) 제조방식으로 대체되는 과거의 노동기반 일자리가 완전히 사라지는 것은 아니다. 사람의 일손은 기계보다 더 잘 할 수 있는 업무를 찾아 공장의 다른 업무 영역으로 옮겨지게 된다. 

예를 들면 사람은 좁은 공간에서 기계가 일반적으로 할 수 없는 사물을 조작하는 일에 환상적으로 적합하다. 노동력은 반복적이고 안전상 위험성이 있는 작업에서 보다 유지보수에 중점을 둔 기계설비를 관리하는 업무로 이동한다. 인테리젼트 자율 장비의 유지보수와 관리 감독은 인간을 필요로 할 것이다.

첨단 자동화가 널리 확산 보급됨에 따라, 더 높은 기술을 필요로 하는 일자리에 대한 수요도 증가할 것이다. "스마트 노동" 또는 "AI 트레이너"는 업계에서 떠오르는 직업이 될 가능성이 있다. 이러한 새로운 직책은 인공지능 과학자들이 가지고 있는 고급의 능력을 필요로 하지 않지만 인공지능과 함께 그 결과를 감독하고 훈련시키는 업무를 할 것이다.

타고난 인간의 강점을 활용

사람만이 가지고 있는 장점을 잘 활용하면 제조업계의 노동력 재편 문제를 해결할 뿐만 아니라, 신기술과의 협력적 접근 방식으로 접근하면 효율성을 새로운 수준으로 끌어올리는 데 도움이 될 것이다. 사람만이 가지고 있는 선천적 강점은 제품과 제조 과정의 설계와 개발은 물론 창의성, 비판적 사고, 문제 해결 능력, 패턴 인식 등이 수반되는 업무에 탁월하다. 제조업에서 이러한 업무를 수행하는데 아주 중요한 기술이 필요하지만, 자동화가 아무리 진전되어도 인간과 비교해 같은 수준에서 경쟁할 수 없을 것이다.

궁극적으로, 인간의 강점은 자동화하기 어려운 작업이나 업무에서 부족한 부분을 채울 것이다. 자율(Autonomous) 기술을 잘 사용하려면 AI가 탑재되어야 하는데 반드시 티칭과 감독을 필요로 하기 때문에 인간의 협력이 절대적으로 필요하다. 예를 들면, 경험이 풍부한 사람은 자동화된 프로세스가 실수를 하거나 최적의 업무를 수행하지 못할 때 적절한 방향을 훈련하여 AI 시스템을 훨씬 더 강력하게 만들 수 있다.

인력 개발을 위한 새로운 기회

현재의 노동 인력을 재교육하면 AI의 티칭이나 관리감독 업무 이외에도 미래의 제조업에서 새롭고 더 숙련된 인재들을 필요로 하는 일을 맡아 수행할 수 있다.

지능형 자동화가 광범위하게 구현됨에 따라 보다 고급 교육과 능력을 갖춘 사내 AI 및 ML 전문가에 대한 필요성이 계속 증가할 것이다. 이러한 인재들이 현장에서 기술 문제를 해결하는 데 매우 중요한 역할을 할 것이다. 문제를 해결하기 위해 인텔리젼트 자율 설비 프로바이더와 원격으로도 문제를 전달할 수 있는 능력을 가질 것이다.

미래에 떠오를 또 다른 성장 분야는 독특한 개인 맞춤형 제품을 설계하는 것과 관련된 일로 사람이 중심이 될 수 밖에 없다. 

개인 맞춤형 생산이 가능 하려면 수많은 맞춤형 기능을 통합하고 공정의 작은 변화에도 대응할 수 있는 첨단 자동화가 필요한데 기존의 동일한 제품만 생산하는 대량생산 방식과 체제로는 불가능하다. 

개별 고객 맞춤형 요구가 점 점 증가하고 있는데 지능형 자동화로 맞춤형 기술이 제조업계에 더 큰 규모로 제공될 것이다.

제조분야는 필연적으로 변화하고 있으며, 우리는 이전과 같은 방식으로 일을 계속할 수 없게 되었다. 지능형 자동화의 규모에 맞게 제조분야 인력개발도 변화되어야 한다. 

일부 사람들은 이러한 변화를 두려워하고 그것이 현재 노동력에 미칠 영향에 대해 의문을 제기할 수도 있지만, 인간이 가지고 있는 강점은 결코 기술로 대체될 수 없다는 것을 이해하는 것이 중요하다. 

인간만이 가지고 있는 강점을 지능형 자동화의 장점과 결합함으로써, 우리는 인간 특유의 진정한 잠재적 능력을 발휘하여 이 산업을 더 높은 단계로 발전시킬 수 있다.

참조 : manufacturingtomorrow​